近日，2023世界人工智能大会在上海举行。大会围绕大模型、生成式人工智能、科学智能、具身智能、元宇宙等前沿话题展开前瞻性探讨，展望“智变”后的人类文明全新形态。

作为人工智能的重要“训练场”之一，游戏技术助力人工智能不同领域发展的溢出效应正日益显现。在分论坛“游戏AI应用与游戏科技论坛”上，腾讯天美J3工作室CoDM、逆战手游开发负责人于栋分享了在智能体动作生成技术等领域的研发突破。

分论坛现场。受访单位供图

据介绍，智能体动作生成技术在机器人领域的跨行业运用上取得了非常出色的表现和进展。去年6月，腾讯公布的“游戏驱动机器人加速智能学习”项目，就介绍了这项技术在四足机器人Max上的应用进展。一方面，该项技术能够帮助机器人提升思考能力，让其能在持续训练下实现更自然流畅的运动轨迹、更细颗粒动作的智能生成、控制与决策；另一方面，借助实时物理模拟技术，研究团队可以在游戏中快速建立逼真、复杂多样化的机器人虚拟训练场景，加上游戏引擎的加速能力，能够大幅缩短机器人的训练过程和时间。

“FPS游戏中AI所面临的训练场景和应用诉求相比2D、2.5D类游戏更难，但也正因FPS游戏三维立体的环境与真实世界的相似度，在这种环境下训练出来的AI，也更能反映人类在真实环境下的表现。基于此，FPS AI技术的不断成熟，对于人工智能在跨领域发展的溢出效应也会日益显现。”于栋提到。

腾讯自主研发的四足机器人Max。受访单位供图

就如上述腾讯自主研发的四足机器人Max，不但变得更加“聪明”，也借助了游戏引擎的加速能力学得更快。随着机器人自研进程的进一步推进，未来，智能体动作生成技术或许也有望在工业生产、养老陪护等惠民服务领域创造出更大价值。

根据中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室联合发布的《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》显示，我国游戏产业规模每增长1%，各省人工智能上市企业的合计营业收入大约平均每年增加1.42亿元。随着游戏对人工智能及其产业发展的助推，游戏领域的前沿技术正在不断打破虚拟场景，成为更多现实世界领域中推进人工智能化的创新底座。

世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办。