美国一家叫Kneron人工智能公司使用高品质的3D面具，在世界各地成功骗过了人脸识别系统。而在亚洲，Kneron团队在人脸识别技术广泛应用的商店内使用特质的3D面具，骗过了支付宝(AliPay)与微信支付系统来进行购买。
一方面，相关方坚称技术的安全性毋庸置疑；另一方面，Kneron却宣称用一个特质的3D面具骗过了系统。其实，制作一个这样的3D面具极其不易，价格昂贵不谈且程序异常复杂，制作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D扫描仪，对人进行扫描，得到三维数据；其次需要使用高精度的3D打印机，打印出人体头部的主体结构；最重要的是，需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。
在设备端，用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。
对于未知的东西，人总是恐惧的，却又逃脱不了它们的诱惑，因为人是贪婪的。因为贪婪，人类总是在不断探索、不断发展。但一切都是辩证存在的，高速发展就会带来意想不到的变化。但要始终相信，每一项科技的产生与发展最初都是好意，也许人类应用科技的目的让科技的发展变了味。但科技本身并没错，我们并不能因噎废食，科技的积极作用仍旧大于负面影响。正如人脸识别一样，这项技术的落地生根，已经给人们带来了无限的便捷与极佳的体验。百年之前，谁也不会想到今天的科技发达程度。对于包括人脸识别在内的AI技术，我们或许应该给它一些试错与改正的机会。
有能力骗过。
现在人脸识别系统根据不同的安全性采用了不同的解决方案，对于单摄像头的识别方式来说，面具几乎无法防范，只要戴在头上就可以通过活体识别。
对于结构光或者双摄像头的方案来说，简单的算法会被骗过去，但是由于面具本身具有一定的限制，因此可以从算法层面来避免面具的影响。
只有1:1比例完美复制面部数据的面具具有骗过人脸识别系统的能力，但是这样的面具一般很难制作，需要先将对象的面部扫描一遍，而通常情况下是没有这个机会的。
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