一、机器学习是人工智能技术的补充，有如下几种常用算法：
Find-S
决策树
随机森林算法
神经网络
机器学习算法通常分为以下三大类：
有监督学习：需要从有标签的数据中学到或者建立一个模式。
无监督学习：数据是无标签的，机器学习算法需要先将数据分类，然后对数据结构进行描述，使复杂的数据看起来简单，以便进行后续分析工作。
强化学习：与监督学习相似，通过不断地探索学习，从而获得一个好的策略。
二、机器学习和深度学习的关系
深度学习（深度神经网络）是机器学习的一部分，和机器学习其他模型的适用场景不同。不过单层的非深度神经网络和其他模型作用类似，只是效果未必比其他模型好。
标签：学习,深度
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