CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining)， 即为“跨行业数据挖掘标准流程”。
从实践角度讲，数据挖掘的流程基本上和CRISP-DM标准过程一致，无非是几个步骤不断的反复。
我比较喜欢对数据挖掘定义的一种描述：数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。从中也可以看出，数据挖掘的基础是了解业务或找到熟悉业务的人，然后才是利用历史知识建立知识模式从而创造新知识。
过程的边界并不明显，但是又有基本的依赖顺序。比如可行性分析需要数据评估，模型优化结果不明显又得回到数据分析阶段，数据的分析和准备都得依赖ETL。
每个步骤缺一不可，前面的步骤是后面的基础，后面的步骤依赖于前面所有步骤，根据情况可能跳回前面任何一个步骤。
标签：数据挖掘,过程
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